Gesundheitsdaten verstehen

Gesundheitsdaten begegnen uns täglich – in Nachrichten, Debatten und ärztlichen Empfehlungen. Doch wie lassen sich Statistiken und Risikozahlen einordnen? Joseph Kuhn und Manfred Wildner liefern einen Leitfaden, der Kompetenz im Umgang mit Gesundheitsdaten aufbaut. Das Werk führt durch zentrale Begriffe der Epidemiologie – von Prävalenz und Inzidenz über relatives Risiko bis zu Konfidenzintervallen. Sie lernen nationale Datenquellen kennen: Todesursachenstatistik, Krankenhausstatistiken und Gesundheitssurveys. Anhand von Themenfeldern wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Krebs, Diabetes, Depressionen und Demenz wird gezeigt, welche Fallstricke bei der Interpretation lauern – Scheinkorrelationen, fehlende Altersstandardisierung oder die Verwechslung von relativem und absolutem Risiko. Zudem beleuchtet das Fachbuch den Einfluss sozialer Ungleichheit auf die Gesundheit und diskutiert Chancen sowie Grenzen von Big Data. Beide Autoren verfügen über Erfahrung in Gesundheitsberichterstattung und Epidemiologie. Das Buch richtet sich an Studierende, Fachkräfte im Gesundheitswesen, Journalist*innen sowie alle, die Medienberichte über Krankheiten und Risiken kritisch hinterfragen möchten. Recherche-Aufgaben und historische Exkurse machen das Gelesene anwendbar. Das Leitmotiv: Glauben Sie nur der Statistik, die Sie verstanden haben.